Дифференциальный нейронный компьютер (DNC) способен использовать матрицу внешней памяти для манипуляции данными со сложной структурой, подобно обычной ЭВМ. Как нейронная сеть, DNC может обрабатывать информацию, самостоятельно дополняя ее недостающими элементами, и на основе этих данных выводить результат. Ранее была изобретена машина Тьюринга, которая имела похожую структуру, но обладала недостаточной памятью.
Искусственные нейронные сети, лежащие в основе работы дифференциального нейронного компьютера, успешно применяются в сенсорной обработке информации, которая сходна с работой человеческого мозга, однако такие сети не могут хранить данные в течение долгого времени из-за отсутствия внешней памяти. Предложенный учеными DNC позволит устранить этот недостаток.